Biblioteca
Qué es el sistema, qué hace cada función, de dónde salen los datos, qué límites tiene y cómo se instala en otra computadora. Para quien estudia, investiga, evalúa o quiere replicar el proyecto.
El proyecto
1 documentoCómo funciona
2 documentosQué hace hoy
Catálogo de módulos descriptivos (M1 a M4), mapa, observatorio respiratorio, alertas de campo, uso sin conexión y carga de datos.
Arquitectura y reproducibilidad
Tres servicios Docker, una copia de la base incluida en el repositorio y los pasos para levantar el sistema con git clone y docker compose up.
Datos y método
3 documentosDe dónde salen los datos
MINSAL, OpenDengue, Open-Meteo y NOAA ONI: años cubiertos, licencias, procedencia y cómo se citan en la base.
Aviso de sensibilidad
Qué no afirma EPI-Aetheris, cómo se validó la predicción de casos, por qué se retiró el clasificador y qué datos usa el sistema.
Clima y dengue
Qué se midió entre el clima y los casos de dengue en El Salvador y en otros 17 países de las Américas, con sus intervalos, y qué datos harían falta para avanzar.
Fichas enriquecidas
Explicaciones visuales, paso a paso, que complementan a los documentos de arriba. Cada ficha incluye un recorrido conceptual y un laboratorio interactivo para probar variables en tiempo real.
Idoneidad biofísica (M1)
Cómo el clima de una semana se convierte en un número de 0 a 1 y en el color de un departamento.
Anomalía climática (M2)
Cuánto se aparta la idoneidad de una semana de lo habitual en ese departamento.
Presión epidemiológica relativa (M3)
Qué tan alta es la cifra de casos de una semana comparada con la historia del mismo departamento.
Integridad de la vigilancia (M4)
Qué tan completo, consistente y reciente es el dato con el que se hacen los demás módulos.
Modelo predictivo de dengue (Nowcast)
Cómo los datos históricos de El Salvador, el clima departamental y 23 cuantiles de incertidumbre proyectan las próximas 8 semanas.